Centro di Biostatistica, Epidemiologia, Metodologia delle Ricerca Clinica e Biomedica
All’interno del DIMEC sono presenti numerose discipline con ampie potenzialità di ricerca clinica, traslazionale e di popolazione, e molti gruppi di ricerca si collocano già tra le eccellenze del loro settore a livello internazionale. Per mantenere questa performance già acquisita e supportare la crescita delle discipline in espansione, è necessario un adeguato supporto alla progettazione e gestione degli studi, anche alla luce delle evoluzioni nella tecnologia e metodologia della ricerca clinica e di popolazione (ampie tipologie di fonti di dati, disegni di studi emergenti, applicazione di big data analysis e tecniche di AI, modifiche ai riferimenti regolatori). A questo scopo, vista anche l’esigenza di favorire e potenziare le collaborazioni accademiche e i progetti congiunti con il Dipartimento di Scienze Statistiche di UNIBO, con altri Dipartimenti dell’Università di Bologna e di altre istituzioni, il CSR è organizzato in diverse aree tematiche, trasversali alle discipline cliniche e di sanità pubblica, che rappresenteranno la sede di interlocuzione dei ricercatori in base alle specificità delle esigenze di supporto della propria ricerca.
Un elenco non esaustivo di tale aree comprende:
- Definizione del quesito di ricerca
- Identificazione della fonte dei dati e strumenti per la gestione degli stessi
- Definizione del disegno di studio (nuovi disegni dei trial della medicina di precisione; tecniche di machine learning per l’analisi dei big data etc.)
- Tecnologie adeguate per l’analisi dei dati in base al singolo disegno di studio
- Criticità etiche e relative procedure per la loro risoluzione, incluso supporto alla presentazione della richiesta di parere al CE
- Supporto alla conduzione di studi sperimentali e osservazionali.
Il CSR favorisce anche l’integrazione di attività didattiche e di formazione avanzata, e di progetti di ricerca tra i suoi membri e collaboratori.
Responsabile scientifico
Paolo Boffetta
Professore ordinario
TEAM
Cecilia Acuti Martellucci
Ricercatrice in Tenure Track L. 79/2022
Lisa Argnani
Professoressa associata
Alessandro Baldi Antognini
Professore ordinario
Stefania Curti
Professoressa associata
Fabrizio De Ponti
Professore ordinario
Lamberto Manzoli
Professore ordinario
Rossella Miglio
Professoressa associata confermata
Angela Montanari
Professoressa ordinaria
Eva Vanna Lorenza Negri
Professoressa associata
Marco Novelli
Professore associato
Elisabetta Poluzzi
Professoressa ordinaria
Emanuel Raschi
Professore associato
Claudio Ricci
Professore associato
Marco Seri
Professore ordinario
Rocco Maurizio Zagari
Professore ordinario
Carlotta Zunarelli
Ricercatrice in Tenure Track L. 79/2022